2026-04-16
代码审查 Agent 实战
使用 Sandbox Agent 实现自动化的代码审查、Bug 修复和单元测试生成。
# OpenAI
共 35 篇文章
2026-04-16
研究助手实战
构建一个支持网页搜索、文件读取、数据分析和报告生成的研究助手。
2026-04-16
客服机器人实战
从零构建一个支持订单查询、退款处理和 FAQ 的智能客服多 Agent 系统。
2026-04-16
多模型提供商支持
OpenAIResponsesModel、OpenAIChatCompletionsModel、LitellmAdapter：适配 100+ LLM。
2026-04-16
上下文管理
RunContextWrapper：在 Agent、工具和 Handoff 之间共享应用状态和依赖。
2026-04-16
Realtime Agent 实时语音代理
RealtimeAgent + RealtimeRunner：基于 WebSocket 的低延迟语音交互 Agent。
2026-04-16
Sandbox Agent 沙箱代理
SandboxAgent + Manifest + Capabilities：在隔离工作空间中执行长期任务。
2026-04-16
流式事件与调试
Runner.run_streamed() 和 stream_events()：实时接收 LLM 流式输出和事件。
2026-04-16
自定义追踪处理器
BatchTraceProcessor、自定义 TraceProcessor：将追踪数据发送到自有监控系统。
2026-04-16
Tracing 追踪系统
内置追踪：trace、agent_span、generation_span、function_span 的自动采集与查看。
2026-04-16
运行状态与恢复
RunState 序列化、to_state/from_state：中断运行的保存、恢复和继续执行。
2026-04-16
人工介入 Human in the loop
needs_approval、interruptions 和 RunState：在关键操作前暂停等待人工审批。
2026-04-16
Session 会话管理
SQLiteSession 和 RedisSession：自动管理跨多次运行的对话历史。
2026-04-16
工具级防护与 Tripwire
Tool Guardrails：为单个工具配置输入/输出校验和 Tripwire 熔断机制。
2026-04-16
Guardrails 输出防护
Output Guardrails：如何在 Agent 返回结果前校验输出内容。
2026-04-16
Guardrails 输入防护
Input Guardrails：如何在 Agent 执行前校验用户输入，拦截恶意请求，节省成本和资源。
2026-04-16
输入过滤与会话管理
HandoffInputData、input_filter 和 nest_handoff_history：控制交接时的上下文传递。
2026-04-16
多 Agent 编排策略
LLM 编排 vs 代码编排：两种策略的适用场景、优缺点和混合使用方案。
2026-04-16
Agent 作为工具模式
Manager-Specialist 模式：使用 Agent.as_tool() 构建分层多智能体系统。
2026-04-16
Handoff 交接机制
Handoff 详解：如何实现 Agent 之间的任务委托、输入过滤和会话嵌套，构建专业的多智能体系统。
2026-04-16
沙箱工具
ComputerTool、ShellTool、ApplyPatchTool：在沙箱环境中执行代码和文件操作。
2026-04-16
MCP 工具集成
集成 Model Context Protocol (MCP) 工具：本地 STDIO、SSE 和托管 MCP 服务器。
2026-04-16
Agent 作为工具
Agent.as_tool() 模式：让一个 Agent 成为另一个 Agent 的工具，实现管理器模式。
2026-04-16
工具搜索与命名空间
ToolSearchTool 和 tool_namespace：如何在运行时按需加载大量工具。
2026-04-16
OpenAI 托管工具
WebSearchTool、FileSearchTool、CodeInterpreterTool、ImageGenerationTool 等托管工具详解。
2026-04-16
函数工具 Function Tool
使用 @function_tool 装饰器将任意 Python 函数封装为 Agent 可调用的工具，支持类型注解、文档字符串和结构化参数。
2026-04-16
生命周期与 Hooks
Agent 生命周期事件：on_start、on_end、on_handoff 等 Hook 的注册与使用。
2026-04-16
结构化输出
使用 Pydantic 模型定义 output_type，让 Agent 返回类型安全的数据结构。
2026-04-16
模型选择与配置
ModelSettings 详解：temperature、top_p、tool_choice，以及多模型提供商适配。
2026-04-16
指令工程与动态提示词
如何编写高质量的 Agent 指令，以及使用动态提示词模板和回调函数。
2026-04-16
Agent 配置详解
深入解析 Agent 的全部配置项：name、instructions、model、tools、guardrails、handoffs 等。
2026-04-16
SDK 核心概念一览
系统梳理 Agents SDK 的 9 大核心概念及其相互关系，建立完整的知识地图。
2026-04-16
第一个 Agent 程序
从零开始编写并运行第一个 Agents SDK 程序，理解 Agent、Runner 和 RunResult 的关系。
2026-04-16
安装与环境配置
详解 Python 虚拟环境、API Key 配置、可选依赖安装，以及 uv 和 pip 两种方案的选择建议。
2026-04-16
OpenAI Agents SDK 快速上手
OpenAI Agents SDK 是一个轻量而强大的多智能体工作流框架，支持 OpenAI Responses API、Chat Completions API 以及 100+ 其他 LLM。本文带你快速了解 SDK 的核心架构与设计理念。