专栏
系统化知识专栏，按章节组织的系列文章
14 个专栏 444 篇文章
01 ue-known-points
140 篇文章UE5.8 CPU Profiling 与 Unreal Insights：一次凌晨的帧率血案 用 Unreal Insights 追踪 UE5.8 的 CPU 瓶颈，从 trace 采集到 Game/Render/RHI 线程拆解，结合蓝图与 C++ 对比、自定义 Scope 标记和常见卡顿根因，讲清楚怎么定位问题、怎么优化。 UE5.8 GPU Profiling 与 RenderDoc / PIX：一次阴影 pass 的深夜攻坚战 结合 UE5.8、RenderDoc 与 PIX 抓帧分析 GPU 瓶颈，从捕获设置、事件浏览器、渲染目标检查、Shader 反汇编到性能定位，覆盖 PC 与主机平台的差异。 UE5.8 Niagara Ribbon / Mesh / Sprite 渲染器实战解析 从技能轨迹、剑气、法术链条到模型粒子，深入对比 Niagara 的 Sprite、Ribbon、Mesh 三种渲染器在 UE5.8 中的工作原理、材质 UV、对齐朝向与性能差异。 UE5.8 Widget Component 与 3D UI 本文通过头顶名称、地面物品提示、场景交互面板三个具体案例，讲解 UE5.8 中 Widget Component 在 Screen Space 与 World Space 下的工作方式、3D UI 的创建流程、距离缩放、遮挡处理以及多人游戏中的同步策略。 UE5.8 加载与流送优化 本文从实际卡顿场景出发，梳理 UE5.8 中异步加载、Soft Object Path、Pak Chunk、纹理流送池、Level Streaming、World Partition 流送、预加载与加载屏等加载与流送优化手段，帮助项目把打开游戏、切换关卡、贴图跟不上等问题降到可接受范围。 +135 篇更多文章
02 claude-code
61 篇文章 · 8 个章节 全景概览 4 篇
启动与初始化 5 篇
核心引擎 8 篇
+5 个章节
源码背景与阅读指南 详解 Claude Code 源码泄露事件的来龙去脉、这份源码的性质与边界、以及阅读这份 1900+ 文件代码库的正确姿势。 main.tsx 启动流程（上）：预热与装配 深入解析 Claude Code 803KB 入口文件 main.tsx 的上半部分：从模块加载 side-effects 到性能预热、keychain 预取、MDM 读取等启动装配细节。 QueryEngine 核心架构 深入解析 Claude Code 的心脏模块 QueryEngine.ts：它的职责边界、与相邻模块的关系、以及作为"对话与工具调用循环引擎"的架构设计思想。 Ink：自定义 React 终端渲染引擎 深入解析 Claude Code 内置的 Ink 终端渲染引擎：自定义 React Reconciler、虚拟 DOM 到终端输出的映射、帧渲染管线，以及为什么 Claude Code 选择自研而非使用现有 TUI 框架。 命令体系架构 深入解析 Claude Code 的 95+ 命令背后的架构设计：commands.ts 核心、命令注册机制、参数解析、生命周期，以及斜杠命令系统的实现原理。 +56 篇更多文章
03 gsd-get-shit-done
56 篇文章 · 8 个章节 全景概览与核心理念 5 篇
命令系统 7 篇
工作流编排层 9 篇
+5 个章节
GSD 是什么：从 Context Rot 到 Meta-Prompting 深入解析 Get Shit Done (GSD) 项目的核心定位——一个轻量级且强大的元提示、上下文工程和规范驱动开发系统，以及它如何解决 Context Rot 这一 AI 编程中的根本问题。 仓库结构全景图 逐层拆解 GSD 仓库的目录结构，从 80+ 命令到 60+ 工作流、33 个 Agent、TypeScript SDK，构建完整的阅读路线图。 五大设计原则深度解析 深入解析 GSD 的五大核心设计原则：Fresh Context Per Agent、Thin Orchestrators、File-Based State、Absent=Enabled、Defense in Depth，每条原则的设计动机和工程实现。 多运行时支持与安装体系 解析 GSD 如何适配 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex、Copilot、Cursor、Windsurf 等 14+ 个 AI 编程工具，以及 275KB 安装器的架构设计。 快速上手：第一条 GSD 命令 从零开始安装 GSD 并执行第一条 /gsd-new-project 命令的完整实战指南，涵盖安装、配置、命令执行和 .planning/ 目录初始化。 +51 篇更多文章
04 openai-agents-sdk
35 篇文章 · 9 个章节 快速入门 4 篇
Agent 基础 5 篇
工具系统 6 篇
+6 个章节
OpenAI Agents SDK 快速上手 OpenAI Agents SDK 是一个轻量而强大的多智能体工作流框架，支持 OpenAI Responses API、Chat Completions API 以及 100+ 其他 LLM。本文带你快速了解 SDK 的核心架构与设计理念。 安装与环境配置 详解 Python 虚拟环境、API Key 配置、可选依赖安装，以及 uv 和 pip 两种方案的选择建议。 第一个 Agent 程序 从零开始编写并运行第一个 Agents SDK 程序，理解 Agent、Runner 和 RunResult 的关系。 SDK 核心概念一览 系统梳理 Agents SDK 的 9 大核心概念及其相互关系，建立完整的知识地图。 Agent 配置详解 深入解析 Agent 的全部配置项：name、instructions、model、tools、guardrails、handoffs 等。 +30 篇更多文章
05 UnrealEngine-5.8 学习指南
28 篇文章 · 3 个章节 卷一 · 地基：引擎世界观与单机手感 9 篇
卷二 · 表现：3A 级视听与叙事 9 篇
卷三 · 联机：从多人到 MMO 10 篇
第01章 · 开局：UE5.8 全景与工程骨架 装好引擎、建对工程、看懂目录，跑起第一帧并理解每个面板在干什么 第02章 · UObject：引擎的对象世界观 反射、GC、序列化：看懂 UObject 这套世界观，后面所有宏才不是玄学 第03章 · Gameplay 框架七件套 GameMode 到 HUD 七件套职责地图：90% 新手 bug 死于放错类 第04章 · C++ 与蓝图的分工协议 蓝图真正的成本不在运行时：C++ 与蓝图的分层协议与团队禁令 第05章 · Enhanced Input：从按键到动作语义 Enhanced Input 三件套解耦键位与语义，Trigger 状态机入门 +23 篇更多文章
06 大规模游戏服务器开发
22 篇文章引言：为什么需要分布式游戏服务器 从魔兽世界上线灾难到Roblox十亿级连接，探讨分布式游戏服务器架构的必要性和核心挑战。 游戏服务器架构演进史 从分区分服到云原生，深入剖析游戏服务器四代架构变革的核心驱动力与技术演进。 百万级在线：经典MMO三层架构实战 深入拆解MMO三层架构（接入层-逻辑层-数据层）的每个组件，含完整代码和部署数据。 千万级在线：全区全服与水平扩展 剖析原神、王者荣耀等产品的全区全服架构，详解水平扩展的核心设计原则。 十亿级在线：超大规模架构前沿 剖析Roblox、MetaGravity、Star Citizen等前沿架构，探索十亿级实时连接的工程实践。 +17 篇更多文章
07 BPF之巅
19 篇文章08 shankar-quantum-mechanics
15 篇文章 · 15 个章节 总览 1 篇
12--对称性与角动量 1 篇
-氢原子 1 篇
+12 个章节
《量子力学原理》读书笔记拆解 《量子力学原理》读书笔记拆解读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第1章 数学导引：建造量子力学的脚手架 第1章 数学导引：建造量子力学的脚手架读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第2-3章 经典力学的回顾与危机：为什么需要量子力学 第2-3章 经典力学的回顾与危机：为什么需要量子力学读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第4章 公理化讨论：量子力学的游戏规则 第4章 公理化讨论：量子力学的游戏规则读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第5章 一维问题：波包动力学的解剖课 第5章 一维问题：波包动力学的解剖课读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 +10 篇更多文章
09 dirac-quantum-mechanics
13 篇文章 · 13 个章节 -表象 1 篇
-动力学变量与可观测量 1 篇
总览 1 篇
+10 个章节
《量子力学原理》读书笔记拆解 《量子力学原理》读书笔记拆解读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第I章 叠加原理：量子力学的第一块基石 第I章 叠加原理：量子力学的第一块基石读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第II章 动力学变量与可观测量：算符的王国 第II章 动力学变量与可观测量：算符的王国读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第III章 表象：量子力学的坐标变换 第III章 表象：量子力学的坐标变换读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 第IV章 量子条件：从经典到量化的桥梁 第IV章 量子条件：从经典到量化的桥梁读书笔记，深入理解量子力学的核心概念与数学结构。 +8 篇更多文章
10 性能之巅
13 篇文章性能之巅：写在前面 本系列基于 Brendan Gregg《性能之巅》整理，以故事场景+原理分析+实战命令的三段式结构，将系统性能经典著作拆解为可实践的技术手册。 性能之巅第1章：绪论——性能问题的科学拆解法 建立性能分析的方法论体系，从问题定义、假设验证到量化分析的完整科学流程。 性能之巅第2章：操作系统基础 理解内核调度、内存管理、I/O处理机制，为性能分析打下操作系统层面的根基。 性能之巅第3章：CPU性能分析 从top到火焰图，用perf数清每个周期的去向，真正看懂CPU时间花在哪里。 性能之巅第4章：内存性能分析 内存不足时系统不会报错而是悄悄换页，掌握内存瓶颈的识别与调优方法。 +8 篇更多文章
11 多人在线游戏架构实战
12 篇文章多人在线游戏架构实战第1章：网络编程基础——一切故事的起点 从socket基础讲起，理解游戏服务器与单机游戏的本质差异，建立网络编程的地基。 多人在线游戏架构实战第2章：网络IO多路复用——从单线程到高并发 深入Select与Epoll，解决游戏服务器网络层的性能上限问题，让CPU只处理有事做的连接。 多人在线游戏架构实战第3章：线程、进程与Actor模型——并发的正确打开方式 从点对点直连到现代并发模型，用Actor模型彻底告别竞态条件的噩梦。 多人在线游戏架构实战第4章：账号登录与验证——第一道安全大门 搭建能扛住万人并发的登录系统，在性能与安全性之间找到平衡。 多人在线游戏架构实战第5章：性能优化与对象池——内存是游戏服务器的生命线 用Visual Studio性能工具、火焰图和对象池，解决游戏服务器内存分配与GC停顿的生死问题。 +7 篇更多文章
12 量子力学导论系列文章
12 篇文章《量子力学导论》读书笔记总览 David J. Griffiths《量子力学导论》读书笔记系列总览，涵盖波函数、薛定谔方程、微扰理论、散射等11章核心内容。 第10章 绝热近似：慢即是稳，但慢也有代价 缓慢改变参数下的量子演化：Berry相位与绝热定理。 第11章 散射：从探测手段到理论框架 散射理论：从卢瑟福实验到LHC，粒子探测的核心手段与理论框架。 第1章 波函数：粒子在观测之前在哪里？ 建立量子力学的基本世界观：粒子在观测前不处于确定位置，波函数描述概率幅。 第2章 定态薛定谔方程：量子化的自然结果 求解定态薛定谔方程，理解量子化的自然起源：无限深方势阱、谐振子、自由粒子等模型。 +7 篇更多文章
13 ironclaw
12 篇文章 · 6 个章节 全景与架构 2 篇
核心引擎 3 篇
智能与安全 2 篇
+3 个章节
项目概览——当 AI Agent 遇见安全操作系统 IronClaw 项目全景概览——一个基于 Rust 的隐私优先 AI Agent OS，深度解析其核心哲学、技术栈全景和 28 Crates 模块化架构。 Workspace 的艺术——28 Crates 如何构筑 Agent OS 深入 IronClaw 的 Rust Workspace 设计哲学，逐层拆解 28 个 Crate 的四层架构、Feature Flags 机制和编译优化策略。 双引擎架构——Engine v2 如何重新定义 Agent 执行模型 对比 IronClaw 的 v1 与 v2 双引擎架构，解析五大原语（Thread/Step/Capability/MemoryDoc/Project）如何统一 Agent 执行模型，详解 Gate Pipeline 与 CodeAct 模式。 WASM 沙箱——Capability-Based 安全模型的工程实践 深入 IronClaw 的 WASM 沙箱架构，解析 Capability-Based 安全模型、WIT 接口设计和 wasmtime 引擎配置在 Agent OS 中的工程实践。 任务调度与并行执行——多 Job 并发模型 拆解 IronClaw 的三层调度模型、Orchestrator/Worker 模式、Docker 沙箱生命周期和自修复机制，揭示数百个并发 Job 的管理之道。 +7 篇更多文章
14 deer-flow
6 篇文章 · 6 个章节 全景概览 1 篇
Gateway 运行时 1 篇
Agent 核心 1 篇
+3 个章节
DeerFlow 全景概览：从 Deep Research 到 Super Agent Harness DeerFlow 2.0 是字节跳动开源的 Super Agent Harness，本文从项目背景、核心定位、整体架构到前后端结构进行全景式解读。 DeerFlow Gateway 与 LangGraph 运行时：一个 FastAPI 的 Agent 宇宙 深入解析 DeerFlow 的 Gateway API 架构：Nginx 统一入口、LangGraph 兼容路由、SSE 流式响应、RunManager 与 Stream Bridge 的协作机制。 DeerFlow Lead Agent 与中间件链：20+ 层防护的 Agent 核心 深入 DeerFlow 的 Agent 核心：ThreadState 扩展、Lead Agent 工厂、20+ 层中间件链的协作机制，以及 Prompt 模板的工程化设计。 DeerFlow Skills 与 Tools 系统：可扩展的 Agent 能力生态 深入 DeerFlow 的能力系统：Skill 解析与渐进式加载、内置工具集、MCP 多服务器集成、以及覆盖 10+ 搜索提供商的工具矩阵。 DeerFlow Sub-Agent 编排与沙箱隔离：多手协作的 Agent 工厂 深入 DeerFlow 的任务执行层：Sub-Agent 注册与执行器、Token 用量收集、以及 Local/Docker/K8s 三级沙箱隔离架构。 +1 篇更多文章